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情報工学
 
世界標準MIT教科書
Python言語によるプログラミング イントロダクション

book

発売日:2014年12月29日
定価:本体3,800円+税

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最新にして最強!! 人気講義の教科書、ついに翻訳版が完成

 MIT(マサチューセッツ工科大学)で常にトップクラスの人気を誇る講義内容をまとめた、計算科学の教科書をついに翻訳。今、注目のPython言語を通してプログラミングの手法一般を学ぶという、これまでの教科書にはない内容となっている。また、読者が身近な興味深い問題をどのようにプログラミングして解決してゆくのか、自分で考えさせるという構成となっている。
  ・プログラミングの基礎
  ・Python言語
  ・計算法を理解するために中心となる概念
  ・計算機を用いて問題解決を行うためのテクニック

 
著者 John V. Guttag
監訳 久保 幹雄(東京海洋大学 教授)
翻訳 麻生 敏正(東京海洋大学 助教)
木村 泰紀(東邦大学 准教授)
小林 和博(海上安全技術研究所 主任研究員)
関口 良行(東京海洋大学 准教授)
並木 誠(東邦大学 准教授)
藤原 洋志(信州大学 准教授)
ページ数 328
サイズ B5
ISBN 978-4-7649-0469-9

 

     
主要目次

第1部 Python 言語と計算法イントロダクション
 第1章 さあ,始めよう!
 第2章 Pythonの概要
 第3章 簡単な算術プログラム
 第4章 関数,スコープ,抽象化
 第5章 構造型,可変性と高階関数
 第6章 テストとデバッグ
 第7章 例外とアサーション
 第8章 クラスとオブジェクト指向プログラミング

第2部 問題解決のための計算法
 第9章 計算複雑性入門
 第10章 いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造
 第11章 プロットとクラス
 第12章 確率,統計とプログラム
 第13章 ランダムウォークと可視化
 第14章 モンテカルロ・シミュレーション
 第15章 実験データの理解
 第16章うそ,真っ赤なうそ,そして統計

第3部 進んだ話題
 第17章 ナップサック問題とグラフ最適化問題
 第18章 動的計画法
 第19章 機械学習はやわかり
付録:Python 2.7簡易マニュアル

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