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情報工学
 
深層学習
Deep Learning

book

発売日:2015年11月5日
定価:本体3,500円+税

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電気羊の夢を見させるための第一歩!

 深層(多段層)ニューラルネットワークの構築は人工知能を模索する研究者にとっては、長年の課題であり夢でもあり、まさに研究対象でもあった。しかしただ単に多層化するだけでは、能力をうまく発揮することは出来なかった。近年、大きなブレークスルーがあり深層学習の手法を使うことにより、機械が自ら表現を学習出来ることが分かった。しかし、新しい手法でもあり、未解決な課題も多く存在している。
 本書は、この分野の最先端の著者らが、人工知能学会誌に掲載した連載解説を、大幅に加筆再編したものである。今までの到達点、今後の課題が、具体的な研究成果と共に書かれている。深層学習の理論・応用を、自らの研究に取り込むことを考えている読者には、まさに必携必読の書籍である。

 
監修 人工知能学会
編集 神嶌敏弘
著者 麻生 英樹、安田 宗樹、前田 新一、岡野原 大輔
岡谷 貴之、久保 陽太郎、ボレガラ ダヌシカ
ページ数 288
サイズ A5
ISBN 978-4-7649-0487-3

編者によるサポートページ(正誤表付き)

     
主要目次

第I部 基礎編
1.階層型ニューラルネットワークによる深層学習(麻生英樹)
2.深層ボルツマンマシン(安田宗樹)
3.事前学習とその周辺(前田新一)
4.大規模深層学習の実現技術(岡野原大輔)

第II部 応用編
5.画像認識のための深層学習(岡谷貴之)
6.音声認識のための深層学習(久保陽太郎)
7.自然言語処理のための深層学習(ボレガラ ダヌシカ)

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