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情報工学
 
超実践 アンサンブル機械学習

book

発売日:2016年12月26日
定価:本体2,700円+税

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ポスト深層学習!!

 本書は、ポスト深層学習の最右翼として注目される「アンサンブル機械学習」を、具体的にプログラムを動かしながら概観できる“超実践"の書である。

 アンサンブル機械学習とは簡単に言えば、従来のいくつかの機械学習法の“良いとこ取り”である。その主な手法であるランダムフォーレスト、ブースティング、バギングなどについて、簡潔に紹介している。

 「とにかく使ってみたい」という読者にはうってつけの、まさに「超実践の必読書」となるだろう。

 
著者 武藤 佳恭
ページ数 128
サイズ B5変型
ISBN 978-4-7649-0529-0

初版第1刷の正誤表を作成しました。PDF形式(約27KB)となっていますので、ダウンロードしてご利用ください。

     
主要目次

第0章 機械学習の基礎と環境設定
第1章 ビッグデータ解析と機械学習
第2章 機械学習
第3章 アンサンブル機械学習
第4章 アンサンブル機械学習の応用事例
第5章 OpenCV と畳み込みニューラルネットワーク

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