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ニューロコンピューティングの数学的基礎

著者 上坂 吉則

ハードウェアの進歩に伴ってシミュレーション実験が容易になり、1980年代にはニューラルネットについての新しいモデルや考え方が次々と提案され、ニューロブームがおこりましたが、最近は落ち着きをとりもどし地道な研究が続けられています。本書は、「ことの本質は、それが優れたものであるほど簡潔な数学的枠組の中にすっきりと収まるものである」との観点から、ニューラルネットの基礎的な話題を定式化して丁寧に解説した。数学的側面からの入門書です。

電子書籍¥3,740 小売希望価格(税込)

紙の書籍¥3,740小売希望価格(税込)

基本情報

発売日 1993年11月20日
本体価格 3,400円
ページ数 248 ページ ※印刷物
サイズ A5
ISBN 9784764902190
ジャンル 情報
タグ 人工知能
電子書籍形式 販売無し

主要目次

第1章 ニューロンの数学的モデル
第2章 学習認識機械
第3章 最小値探索機械
第4章 確率的探索機械
第5章 画像復元とマルコフ確率場

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