近代科学社

書籍検索
ジャンル選択

情報

深層学習Deep Learning

監修 人工知能学会
編集 神嶌 敏弘
著者 麻生 英樹
著者 安田 宗樹
著者 前田 新一
著者 岡野原 大輔
著者 岡谷 貴之
著者 久保 陽太郎
著者 ボレガラ ダヌシカ

電気羊の夢を見させるための第一歩!
 深層(多段層)ニューラルネットワークの構築は人工知能を模索する研究者にとっては、長年の課題であり夢でもあり、まさに研究対象でもあった。しかしただ単に多層化するだけでは、能力をうまく発揮することは出来なかった。近年、大きなブレークスルーがあり深層学習の手法を使うことにより、機械が自ら表現を学習出来ることが分かった。しかし、新しい手法でもあり、未解決な課題も多く存在している。
 本書は、この分野の最先端の著者らが、人工知能学会誌に掲載した連載解説を、大幅に加筆再編したものである。今までの到達点、今後の課題が、具体的な研究成果と共に書かれている。深層学習の理論・応用を、自らの研究に取り込むことを考えている読者には、まさに必携必読の書籍である。

電子書籍¥3,500 小売希望価格(税別)

紙の書籍¥3,500定価(税別)

基本情報

発売日 2015年11月5日
ページ数 288 ページ ※印刷物
サイズ A5
ISBN 9784764904873
ジャンル 情報
タグ 機械学習, 人工知能

主要目次

第I 部 基礎編
1.階層型ニューラルネットワークによる深層学習(麻生英樹)
2.深層ボルツマンマシン(安田宗樹)
3.事前学習とその周辺(前田新一)
4.大規模深層学習の実現技術(岡野原大輔)
第II 部 応用編
5.画像認識のための深層学習(岡谷貴之)
6.音声認識のための深層学習(久保陽太郎)
7.自然言語処理のための深層学習(ボレガラ ダヌシカ)

目次をさらに表示する

サポート