情報
データサイエンティスト・ハンドブック
目指す・育てる・活用する人 必携!!
「データサイエンティストほど素敵な仕事はない」(ビジネス誌Harvard Business Reviewの2012年10月号)と言われるほど、この職種は世界的に注目されている。しかし、実際にこの職種に就こう、育てよう、また組織としてこの職種を活用していこうと考えたときに、どのよう進めていけばよいのか、新しいがゆえに指標となるものが少ない。
本書は、著者らの統計数理研究所・IBMコンサルタント部門で培った知見をもとに、この仕事を目指す人、育成する人に必要な情報、組織としていかに活用するかを、分かりやすい事例と整理された内容で理解しやすいよう解説する。
まさにデータサイエンティストに係わるすべての読者必携である!
電子書籍¥2,500 小売希望価格(税別)
紙の書籍¥2,500定価(税別)
基本情報
発売日 | 2015年9月2日 |
---|---|
ページ数 | 168 ページ ※印刷物 |
サイズ | A5 |
ISBN | 9784764904903 |
ジャンル | 情報 |
タグ | データサイエンス |
電子書籍形式 | 固定型 |
主要目次
第1部 データサイエンティスト
1. データサイエンティストとは
2. データサイエンティストになるには
3. データサイエンティストの育成
第2部 データ分析の手法
4. データ分析の局面
5. データの準備と可視化
6. アソシエーション分析
7. クラスタリング
8. 分類・回帰
9. 統計的機械学習
10. 時系列解析
11. 最適化
12. 実験計画
第3部 データ分析を有効活用できる組織
13. データを活用する組織の形態
14. データサイエンティストの調達
15. データ活用プロセスの構築
16. 分析基盤の整備とデータの管理
17. 意思決定のありかた
18. データの分析・利用に関する権利と義務
1. データサイエンティストとは
2. データサイエンティストになるには
3. データサイエンティストの育成
第2部 データ分析の手法
4. データ分析の局面
5. データの準備と可視化
6. アソシエーション分析
7. クラスタリング
8. 分類・回帰
9. 統計的機械学習
10. 時系列解析
11. 最適化
12. 実験計画
第3部 データ分析を有効活用できる組織
13. データを活用する組織の形態
14. データサイエンティストの調達
15. データ活用プロセスの構築
16. 分析基盤の整備とデータの管理
17. 意思決定のありかた
18. データの分析・利用に関する権利と義務