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超実践 アンサンブル機械学習

著者 武藤 佳恭

著者紹介

ポスト深層学習!!

本書は、ポスト深層学習の最右翼として注目されている「アンサンブル機械学習」を具体的にプログラムを動かしながら、実践的に学ぶ事ができる。
「アンサンブル機械学習」とは簡単に言えば、従来のいくつかの機械学習法の“良いとこ取り”である。その主な手法であるランダムフォーレスト、ブースティング、バギングなどについて、統計手法との絡みを含めて詳説する。おそらく、アンサンブル機械学習についての本邦初の解説書であろう。
深層学習、機械学習、人工知能に関わる読者には、まさに必携必読の書である。

電子書籍¥2,970 小売希望価格(税込)

紙の書籍¥2,970定価(税込)

基本情報

発売日 2016年12月26日
本体価格 2,700円
ページ数 128 ページ ※印刷物
サイズ B5 変形
ISBN 9784764905290
ジャンル 情報
タグ 機械学習・深層学習
電子書籍形式 固定型

主要目次

第0章 機械学習の基礎と環境設定
第1章 ビッグデータ解析と機械学習
第2章 機械学習
第3章 アンサンブル機械学習
第4章 アンサンブル機械学習の応用事例
第5章 OpenCV と畳み込みニューラルネットワーク

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著者紹介

武藤 佳恭(たけふじ よしやす)
1978年 慶應義塾大学工学部電気工学科卒業
1980年 同大学院修士課程修了
1983年 同大学院博士課程修了
1983年 工学博士
1983年‐1985年 南フロリダ大学コンピュータ学科助教授
1985年‐1988年 南カロライナ大学コンピュータ工学科助教授
1988年‐1996年 ケースウエスターンリザーブ大学電気工学科准教授
1992年 tenured 受賞
1992年‐1997年 慶應義塾大学環境情報学部助教授
1997年‐現在 同教授

研究:
ニューラルコンピューティング、セキュリティ、インターネットガジェット。
1989年 NSF−RIA 賞
1992年 IEEE Trans. on NN 功労賞
1980年 IPSJ 論文
1993年 TEPCO 賞
1993年 KAST 賞
1995年 高柳賞
1997年 KDD 賞
1999年 NTT tele-education courseware 賞
2003年 US AFOSR 受賞
2015年 第1回 JICA 理事長賞
2015年 義塾賞
Jyvaskyla 大学メダル授与

著書:
『武藤博士の発明の極意』(近代科学社)など 30 冊の本と 300 編以上の科学論文。

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