情報
ネットワーク科学の道具箱 第2巻
Pythonと複雑ネットワーク分析関係性データからのアプローチ
複雑ネットワークをPythonで分析 !
本書はまずデータ分析に役立つPythonツールを解説し、経済システムの分析、コミュニティの効率的抽出、口コミ影響力の解析といった内容に続く。
複雑ネットワークはAI技術だけで解決できる分野ではなく、研究の重要性は年々上がっている。Web系のマーケターやデータ分析エンジニア、データサイエンティストや同分野を目指す学生に最適の書である。
電子書籍¥2,600 小売希望価格(税別)
紙の書籍¥2,600定価(税別)
基本情報
発売日 | 2019年11月1日 |
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ページ数 | 192 ページ ※印刷物 |
サイズ | A5 |
ISBN | 9784764906020 |
ジャンル | 情報 |
タグ | アルゴリズム, Python |
電子書籍形式 | 固定型 |
主要目次
第1章 Pythonを用いた複雑ネットワーク分析
第2章 ネットワーク分析指標の経済系への応用
第3章 ランダムウォーク:コミュニティ抽出のキーツール
第4章 インフルエンサーの抽出や最適な攻撃耐性に関する進展
第2章 ネットワーク分析指標の経済系への応用
第3章 ランダムウォーク:コミュニティ抽出のキーツール
第4章 インフルエンサーの抽出や最適な攻撃耐性に関する進展