アジャイル開発は従来のウォーターフォール型とは対照的に顧客にとって価値の高い機能を優先し，迅速・適応的な開発が行えるが，我国ではまだ開発手法の主流であるとはいいがたい．本書は今後導入が期待されているこのアジャイル開発の概要から，エクストリーム，スクラムを使った開発プロセス，リスクマネジメント，開発事例まで網羅した指南書とである．ソフトウェア開発者必携の書である．

最新にして最強!! 人気講義の教科書、第２版！
　大変好評を得ている，MITのトップクラスの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第２版．
　今回の改訂では，後半の内容が大幅に増え，新たに５章追加されている．特に「機械学習」を意識して，統計学の話題が豊富になっている．
　Python言語を活用して，計算科学を学ぶ読者必携の書！
　Python　Ver3.5に対応！

グラフ・ネットワークアルゴリズムの背後に横たわる数理を，例題と図を多用して，直観的なイメージを抱いて思考を巡らせながら理解できるよう，配慮．また，ほとんどのアルゴリズムにC言語によるプログラムを与え，出力結果を確認できるようにしている．さらに，各章での内容を効果的に復習できるように，章末の演習問題とともに多くの問題でその解答例を付している．
また，著者の『アルゴリズムの基礎とデータ構造：数理とC プログラム』の続編でもある．
アルゴリズムの基礎を学んだ読者が，より有用性のあるグラフ・ネットワークアルゴリズムを習得するためには必携の良書である．

本書は，コンピュータの本質である「手続き的処理」の理解を目標とし，具体的なC言語の例題を通してプログラミングの基礎を学ぶための演習書である．工学系分野の学生及び初学者を対象とし，工学のさまざまな分野で素養として要求されるコンピュータ科学とプログラミングの基礎知識を，C言語の演習を通して無理なく習得できるよう工夫する．
演習課題には，バグを入れたプログラムも提示して，そのバグを発見し修正する過程を通して，理解が進むような工夫してある．
また，すべての演習問題に対する解答又は略解を巻末に示し，読者が順をおって理解出来るようにしてある．

※本書の講義資料は、ページ下のサポートから入手できます。

本書は，『情報表現入門　―Processingプログラミング―』の新装，改題版である．

はじめてMATLABにふれる読者を対象としている．
　題材で挫折しないよう，易しい事例で解説を行う．また，プログラミングの経験が無くても学べるよう，導入部分ではプログラムを感じさせないよう進んでいく．4章では，プログラミング経験のない読者にむけて，プログラミングの「いろは」を解説．
　実際に使いこなすのに有用な14のTipsを収録．
　MATLAB初学者，必携の書である．

本書は今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、ビジネス・研究に必須な手法を、Pythonを使って具体的に使いこなせることを目的とする。
　そのために、どのようにPythonやそのモジュール・ライブラリを使いこなせばよいかを、また、解析手法の数学的根拠もあわせて解説する。
　Pythonの初学者や、解析手法に不慣れな読者には大変分かりやすく記述してあり、すぐにPythonを使って様々なことに挑戦できるよう工夫してある。
また、Pythonをより使いこなそうと考えている読者や本格的に解析を行おうとしている読者にも大変示唆に富んだ内容となっている。
　Pythonを使うすべての読者、必読必携の書である。

基礎の基礎から形式手法まで、シッカリ学べる!
　本書はソフトウェア工学の全体像をつかむための地図である．著者たちが企業や研究所で経験した「よい設計なくして，よいソフトウェアは望めない」という経験値を先人たちの知見と併せて一冊の書籍としてまとめた．
　大学でソフトウェア工学を学ぶ学生には教科書として，企業で設計に携わる技術者にとっては参考書として活用できるように設計している．
　分からない点や疑問な点を素早く探せるように，索引と傍注をリンクさせてレファレンス性を高めている．さらに傍注にはソフトウェア設計のヒントとなる事項を取り上げピンポイントで解説している．
　今や社会基盤となった情報システムの中核であるソフトウェア工学を，しっかり学ぼうとする初学者やより確かな知識を得ようとしている読者には，まさに座右の書である。

インターネットコンテンツ審査監視機構（I-ROI）が主催するデジタルコンテンツアセッサ(DCA)資格取得のテキストである。3級は、インターネットを安全かつ効率的に使えることを保証し、大学生、会社員や公務員、小中学校の教員などに推奨できる。2級はコンテンツの発信者として基礎的能力と知識を持っていることを示す資格である。また、同資格取得を念頭にインターネットリテラシー教育を行っている大学も増えつつある。
　資格取得にむけて本書の1,2部は、3級のiコンプライアンス部分について解説を行い、2級の試験に関しては本書の内容から出題される。まさにインターネットコンテンツのリスク対策が問われている現代社会にとって必須のスキルである。
・試験対策に役立つ演習問題付き

「ビッグデータ」「統計」「データサイエンス」などが大きく取りざたされ、2012年度から高等学校の一年次必修科目でも単元「データ分析」が導入された。
　2部構成をとる本書の第I部では、高校の「データ分析」の内容と連携し、データ分析の際に最低限心得ておくべき事柄をわかりやすくまとめている。第II部は、第I部の知識を基に、データサイエンスの入門と、さまざまな分野での事例を通したデータサイエンスの実践を詳説している。また、本文をより深く理解できるよう、随所に「演習問題」「傍注」などを多数配置した。