データ活用を失敗しないための基礎を学ぶ！

　データサイエンスの社会的需要が高まる中、データサイエンティストにはデータを的確に把握し正しく理解する能力が求められる。そのためにはデータ全体をさまざまな角度から丹念に調べる技術が必須となる。
　本書ではデータの形式や属性、型などの骨子を解説し、データを扱う上で抑えるべき基本を学ぶ。
　また著者が開発したソフトウェア「TRAD」（無償）を利用してデータの属性や背景を読み解いた事例も紹介している。20年以上に渡り「サイエンスとしてのデータサイエンス」を追い求めてきた著者が贈る、データの時代に迷わないための必読書。

1. 資料，情報，データ
2. データの視覚表示
3. フィルタリング
4. 型
5. データの読込み
6. 射影
7. 変容
8. Rとその利用