画像技術の本質的理解と応用には数学が必要だ！

　情報帯域が最も広い画像というものに着目し、その関連技術の確立に数学・統計学が果たしてきた役割と技術を紹介する。
　Part1では、応用事例を理解するために最低限必要な数学（直交関数展開、フーリエ解析、線形代数）や統計学について準備する。
　Part2では、画像関連技術のうち、画像データの記憶装置のデータマネージメント技術、信号再生技術に加え、電子透かし技術、画像復元などの画像表現・処理、そして医療分野における画像形成技術を、数学を応用する視点で解説。

Part 1 数学的準備
　1．. 直交展開の準備
　2. フーリエ解析の準備
　3. 線形代数の準備
　4. 確率論・統計学の準備

Part 2 応用事例
　5. フラッシュメモリの確率モデル
　6. ビデオディスクの信号再生の原理
　7. 独立成分分析による電子透かし
　8. 画像復元
　9. MRイメージングの画像形成