情報
複雑ネットワーク基礎から応用まで
最先端!ネットワークの理論がここにある!
人間関係、経済、インターネット、交通網、生態系、システム生物学…すべての事象における「つながりを科学する」複雑ネットワーク。本書には最新の理論、定着した手法をもとにした基礎と応用、実データの解説、プログラムによるアルゴリズム集、解説付きの膨大な参考資料集が含まれている。まさに最新の複雑ネットワーク・バイブルだ!
本書の内容を補足するため補遺(PDF版)を近代科学社のサポートページに用意いたしました。ご活用ください。
特徴
・実社会のデータを基に応用面を解説
・プログラムが組めるよう、アルゴリズムを掲載
・理解に不要不急のところを読み飛ばせるようマークを付加
・豊富な参考文献紹介
電子書籍¥3,080 小売希望価格(税込)
紙の書籍¥3,080定価(税込)
基本情報
発売日 | 2010年4月26日 |
---|---|
本体価格 | 2,800円 |
ページ数 | 288 ページ ※印刷物 |
サイズ | A5 |
ISBN | 9784764903630 |
ジャンル | 情報 |
タグ | アルゴリズム, 教科書 |
電子書籍形式 | 固定型 |
主要目次
第 1 章 準備
1.1 複雑ネットワークとは
1.2 グラフの基礎
第 2 章 ネットワークの特徴量
2.1 次数分布
2.2 平均距離
2.3 クラスター係数
2.4 次数相関
2.5 中心性
2.6 コミュニティ構造
2.7 モチーフ
第 3 章 実データ
3.1 人間関係ネットワーク
3.2 インターネット関係
3.3 食物網
3.4 神経系と脳
3.5 システム生物学のネットワーク
3.6 その他
第 4 章 古典的なグラフ
4.1 完全グラフ
4.2 空間に埋め込まれた格子
4.3 木
4.4 ランダム・グラフ
4.5 複雑ネットワークに向けて
第 5 章 スモールワールド・ネットワーク
5.1 Watts–Strogatz(WS)モデル
5.2 WS モデルの解析
5.3 地理的なモデル
第 6 章 成長するスケールフリー・ネットワークのモデル
6.1 Barab´asi–Albert(BA)モデル
6.2 BA モデルの次数分布の導出
6.3 優先的選択ルールの拡張
6.4 頂点コピーモデル
6.5 Holme–Kim モデル
6.6 適応度モデル
6.7 頂点非活性化モデル
6.8 階層的モデル
第 7 章 成長しないスケールフリー・ネットワークのモデル
7.1 コンフィグモデル
7.2 一般の次数分布をもつ木
7.3 Goh モデルと Chung–Lu モデル
7.4 隠れ変数モデルと閾値モデル
第 8 章 ネットワーク上の感染伝播モデル
8.1 パーコレーション
8.2 スケールフリー・ネットワーク上のパーコレーション
8.3 選択的攻撃
8.4 WS モデル上のパーコレーション
8.5 SIS モデル(コンタクト・プロセス)
8.6 SIR モデル
第 9 章 ネットワーク上の他の確率過程
9.1 進化ゲーム
9.2 ランダム・ウォーク
9.3 カスケード故障
第 10 章 ネットワーク上の同期
10.1 結合位相振動子
10.2 結合力学系
第 11 章 付録
11.1 アルゴリズム集
11.2 複雑ネットワークの情報源
関連図書
索 引
1.1 複雑ネットワークとは
1.2 グラフの基礎
第 2 章 ネットワークの特徴量
2.1 次数分布
2.2 平均距離
2.3 クラスター係数
2.4 次数相関
2.5 中心性
2.6 コミュニティ構造
2.7 モチーフ
第 3 章 実データ
3.1 人間関係ネットワーク
3.2 インターネット関係
3.3 食物網
3.4 神経系と脳
3.5 システム生物学のネットワーク
3.6 その他
第 4 章 古典的なグラフ
4.1 完全グラフ
4.2 空間に埋め込まれた格子
4.3 木
4.4 ランダム・グラフ
4.5 複雑ネットワークに向けて
第 5 章 スモールワールド・ネットワーク
5.1 Watts–Strogatz(WS)モデル
5.2 WS モデルの解析
5.3 地理的なモデル
第 6 章 成長するスケールフリー・ネットワークのモデル
6.1 Barab´asi–Albert(BA)モデル
6.2 BA モデルの次数分布の導出
6.3 優先的選択ルールの拡張
6.4 頂点コピーモデル
6.5 Holme–Kim モデル
6.6 適応度モデル
6.7 頂点非活性化モデル
6.8 階層的モデル
第 7 章 成長しないスケールフリー・ネットワークのモデル
7.1 コンフィグモデル
7.2 一般の次数分布をもつ木
7.3 Goh モデルと Chung–Lu モデル
7.4 隠れ変数モデルと閾値モデル
第 8 章 ネットワーク上の感染伝播モデル
8.1 パーコレーション
8.2 スケールフリー・ネットワーク上のパーコレーション
8.3 選択的攻撃
8.4 WS モデル上のパーコレーション
8.5 SIS モデル(コンタクト・プロセス)
8.6 SIR モデル
第 9 章 ネットワーク上の他の確率過程
9.1 進化ゲーム
9.2 ランダム・ウォーク
9.3 カスケード故障
第 10 章 ネットワーク上の同期
10.1 結合位相振動子
10.2 結合力学系
第 11 章 付録
11.1 アルゴリズム集
11.2 複雑ネットワークの情報源
関連図書
索 引