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Pythonによる問題解決シリーズ 第1巻

データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方

監修 久保 幹雄
著者 斉藤 努

著者紹介

最適化モデルが作れる!
本シリーズは、「実践」という観点から、Pythonを用いて様々なテーマの問題解決を行うための手法を、気鋭の執筆陣が解説する。
第一弾ある本書は、Pythonのデータ分析ライブラリーと最適化ライブラリーを組み合わせることで、シンプルでわかりやすい最適化モデルの作成方法を学ぶことを目的とする。サンプルプログラムをダウンロードし、実際に手を動かしながら学ぶことができる。
Pythonで最適化モデルを構築する読者には必読の書である。

電子書籍¥3,520 小売希望価格(税込)

紙の書籍¥3,520定価(税込)

基本情報

発売日 2018年12月13日
本体価格 3,200円
ページ数 224 ページ ※印刷物
サイズ B5 変形
ISBN 9784764905801
ジャンル 情報
タグ アルゴリズム, Python
電子書籍形式 固定型

主要目次

1.最適化とは
2.環境構築
3.Jupyter Notebookの使い方
4.PuLP の使い方(最適化モデル)
5.pandas の使い方(変数表)
6.NetworkX の使い方(グラフ)
7.モデルの作り方(基本)
8.モデルの作り方(応用)
9.最適化アラカルト
付録:A.最適化のアルゴリズム/B.典型的な最適化問題

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著者紹介

斉藤 努 (さいとう つとむ)
1989 年 東京工業大学理学部情報科学科卒業 
1991 年 東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了,理学修士
2002 年 技術士(情報工学)登録
2018 年 9 月~2019 年 3 月 成蹊大学客員研究員
現 在 (株)ビープラウド  IT コンサルタント
主要著書
『今日から使える!組合せ最適化:離散問題ガイドブック』(共著),講談社(2015)
『Python 言語によるビジネスアナリティクス—実務家のための最適化・統計解析・機械学習』(共著),近代科
学社(2016)
『モデリングの諸相』(共著),近代科学社(2016)

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