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Pythonによる問題解決シリーズ 第2巻

最適化問題入門錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる

著者 ⼩林和博

典型的解法の組合せとPythonパッケージで最適化問題を解く
様々な問題をPythonで解くことを目指す「Pythonによる問題解決シリーズ」第2弾。
最適化問題に焦点を当てる本書では、解き方が分かっている典型的な最適化問題(ナップサック問題や巡回セールスマン問題など)を組み合わせ、Pythonパッケージを用いるプログラミングに落とし込んで解へと導く。
パッケージとしてPyomoやPICOSなどを使い、また、Pythonで最適化問題を解くためのモデリング言語としてPuLPを使う。
本書では、それらツールの使い方はもちろん、解法プログラムについても丁寧に解説する。

電子書籍¥3,200 小売希望価格(税別)

紙の書籍¥3,200定価(税別)

基本情報

発売日 2020年6月30日
ページ数 232 ページ ※印刷物
サイズ B5 変形
ISBN 9784764906143
ジャンル 情報
タグ 最適化問題, Python

主要目次

第1章 Python で最適化を行うための環境構築
第2章 数理最適化問題の分類方法
第3章 Python パッケージによる数理最適化問題のモデリング
第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題
第5章 解こうとする対象による分類

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