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『いちばんやさしいAI・データサイエンスのための数学入門』
著者 岡田 朋子スペシャルインタビュー

 



Interviewee

岡田 朋子(おかだ ともこ)
名古屋工業大学非常勤講師,愛知教育大学非常勤講師を経て,現在,名古屋経済大学経営学部准教授,愛知学院大学非常勤講師.
文系学生向けの数学の講義を長年担当し,試行錯誤をくり返している.
著書に「エクセルで学習するデータサイエンスの基礎」(近代科学社),「数理・データサイエンス・AIのための数学基礎」(近代科学社),「Office演習で初歩からはじめる情報リテラシー」(共著,技術評論社)がある.
博士(数理学)(名古屋大学)


著者の岡田朋子先生に著書の特徴や教科書の使い方のポイントなどをお伺いしました。

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Q.  どのようなことを意識して『いちばんやさしいAI・データサイエンスのための数学入門』(以下:本書)をご執筆されましたか。
岡田ー数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム「1-6. 数学基礎」に準拠しているもっともやさしい教科書となることをめざして執筆しました.中学数学の理解が不十分でも読めるように平易に書くことを意識し,むりなく理解できるような内容にしぼりました.なるべく抽象的な説明を避け,わかりやすい具体例を使って説明しています.姉妹書「数理・データサイエンス・AIのための数学基礎(近代科学社)」に比べても,より懇切丁寧に書かれています. そして,授業で使いやすいものにしたいという思いで執筆しました.

Q. 教科書として使いやすいように工夫した点を教えてください。
岡田ー14回または15回の授業での使用を想定し,各章が授業1回分に相当するよう構成しました. また,なるべく例題と問題を交互に配置し,例題を読んだらすぐに類題を解いてみることにより,理解しているかどうかを確かめながら着実に進めることができるようにしました. そして,理解の手助けになるよう,各章にExcelによる演習を付けました.これについても,Excelの基礎知識がない初心者でもひとりで読めて,作業を進めることができるような,とてもくわしい記述になっています.学生がExcel作業をしている間は,教員は見守るだけでいいことが期待されます.

Q. 教える立場での本書の使い方のポイントなどがあれば教えてください。
岡田ー授業では,サポートページにある授業スライドを使って例題を説明し,そのあと問題を解かせるという形で進めていけば,教員側の授業準備はとくに不要だと思います. Excelによる演習もあるので,座学に疲れはじめたらPCで作業させるということもできます.

Q. 自習など自学で使うときの本書の使い方のポイントなどがあれば教えてください。
岡田ーなるべく読み飛ばさずに,しっかり考え,ていねいに読んでください.Excelによる演習もぜひやってみてください.

岡田先生お忙しい中、誠にありがとうございました。
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いちばんやさしいAI・データサイエンスのための数学入門

本書は中学数学レベルからスタートし、集合、関数、微分、積分、行列、確率といった、AI・データサイエンスに不可欠な数学の基礎を丁寧に解説します。
豊富な練習問題やポイント・補足によるアドバイス、Excel演習などの充実したサポート内容によって、数学が苦手な方でも安心して学習を進められます。
数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム「1-6.数学基礎」に準拠した、統計確率・線形代数・微分積分の土台となる数学的知識を無理なく習得できる”いちばんやさしい”教科書

※本書の講義資料は、ページ下のサポートから入手できます。
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【株式会社 近代科学社】

株式会社近代科学社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:大塚浩昭)は、1959年創立。
数学・数理科学・情報科学・情報工学を基軸とする学術専門書や、理工学系の大学向け教科書等、理工学専門分野を広くカバーする出版事業を展開しています。自然科学の基礎的な知識に留まらず、その高度な活用が要求される現代のニーズに応えるべく、古典から最新の学際分野まで幅広く扱っています。また、主要学会・協会や著名研究機関と連携し、世界標準となる学問レベルを追求しています。