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情報工学
 
基礎から応用まで
複雑ネットワーク

book

発売日:2010.04.30発売
定価:本体2,800円+税

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最先端!ネットワークの理論がここにある!

人間関係、経済、インターネット、交通網、生態
系、システム生物学…すべての事象における「つながりを科学する」複雑ネットワーク。本書には最新の理論、定着した手法をもとにした基礎と応用、実データの解説、プログラムによるアルゴリズム集、解説付きの膨大な参考資料集が含まれている。まさに最新の複雑ネットワーク・バイブルだ!
また、本書の内容を補足するため補遺(PDF版)を近代科学社のサポートページに用意いたしました。ご活用ください。
特徴
・実社会のデータを基に応用面を解説
・プログラムが組めるよう、アルゴリズムを掲載
・理解に不要不急のところを読み飛ばせるようマークを付加
・豊富な参考文献紹介

 
著者 増田直紀、今野紀雄
ページ数 288
サイズ A5
ISBN 978-4-7649-0363-0

■同書の内容を補足するための「補遺」を用意しました。PDF形式(約523KB)
 となっていますので、ダウンロードしてご利用ください。

     
主要目次

第1章 準備
1.1 複雑ネットワークとは
1.2 グラフの基礎

第2章 ネットワークの特徴量
2.1 次数分布
2.2 平均距離
2.3 クラスター係数
2.4 次数相関
2.5 中心性
2.6 コミュニティ構造
2.7 モチーフ

第3章 実データ
3.1 人間関係ネットワーク
3.2 インターネット関係
3.3 食物網
3.4 神経系と脳
3.5 システム生物学のネットワーク
3.6 その他

第4章 古典的なグラフ
4.1 完全グラフ
4.2 空間に埋め込まれた格子
4.3 木
4.4 ランダムグラフ
4.5 複雑ネットワークに向けて

第5章 スモールワールドネットワーク
5.1 Watts-Strogatz(WS)モデル
5.2 WS モデルの解析
5.3 地理的なモデル

第6章 成長するスケールフリーネットワークのモデル
6.1 Barabasi-Albert(BA)モデル
6.2 BA モデルの次数分布の導出
6.3 優先的選択ルールの拡張
6.4 頂点コピーモデル
6.5 Holme-Kim モデル
6.6 適応度モデル
6.7 頂点非活性化モデル
6.8 階層的モデル

第7章 成長しないスケールフリーネットワークのモデル
7.1 コンフィグモデル
7.2 一般の次数分布をもつ木
7.3 Goh モデルとChung-Lu モデル
7.4 隠れ変数モデルと閾値モデル

第8章 ネットワーク上の感染伝播モデル
8.1 パーコレーション
8.2 スケールフリーネットワーク上のパーコレーション
8.3 選択的攻撃
8.4 WS モデル上のパーコレーション
8.5 SIS モデル(コンタクトプロセス)
8.6 SIR モデル

第9章 ネットワーク上の他の確率過程
9.1 進化ゲーム
9.2 ランダムウォーク
9.3 カスケード故障

第10章 ネットワーク上の同期
10.1 結合位相振動子
10.2 結合力学系

第11章 付録
11.1 アルゴリズム集
11.2 複雑ネットワークの情報源

関連図書
索引

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