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情報工学
 
Pythonによる問題解決シリーズ 2
錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる
最適化問題入門

book

発売日:2020年6月27日
定価:本体3,200円+税

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 様々な問題をPythonで解くことを目指す「Pythonによる問題解決シリーズ」第2弾。
 最適化問題に焦点を当てる本書では、解き方が分かっている典型的な最適化問題(ナップサック問題や巡回セールスマン問題など)を組み合わせ、Pythonパッケージを用いるプログラミングに落とし込んで解へと導く。
 パッケージとしてPyomoやPICOSなどを使い、また、Pythonで最適化問題を解くためのモデリング言語としてPuLPを使う。
本書では、それらのツールの使い方はもちろん、解法プログラムについても丁寧に解説する。

 
著者 小林 和博
ページ数 232
サイズ B5変型
ISBN 978-4-7649-0614-3
     
主要目次

第1章 Pythonで最適化を行うための環境構築
第2章 数理最適化問題の分類方法
第3章 Pythonパッケージによる数理最適化問題のモデリング
第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題
第5章 解こうとする対象による分類

 

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