工学
DX時代の観光と社会
【デジタルトランスフォーメーション(DX)を導入した一歩先んじた観光戦略へ】
近年,観光DXという言葉が多用され観光産業の生産性向上とグローバルな戦略導入が強く求められています。そこで本書では,観光と社会システムとの連動や高齢者観光のプロモーション,そして,地域戦略導出,口コミの数量的解析の特徴について紹介し,観光産業における労働生産性向上にも関連するDXについて解説します。海外と伍していく日本観光産業を形成し,10年後を見据え一歩先んじた観光戦略を構築するために今,読むべき一冊です。
電子書籍¥2,750 小売希望価格(税込)
ペーパーバック(カバーなし)¥2,750小売希望価格(税込)
単行本(カバーあり)¥2,750小売希望価格(税込)
基本情報
発売日 | 2024年3月29日 |
---|---|
本体価格 | 2,500円 |
ページ数 | 206 ページ ※印刷物 |
サイズ | A5 |
ISBN(POD) | 9784764960800 |
ISBN (カバー付単行本) |
9784764906877 |
ジャンル | 工学 |
タグ | 都市計画・建築・土木, 教科書, 近代科学社Digital |
電子書籍形式 | 固定型 |
主要目次
第1章 観光と現代社会
1.1 観光とは
1.2 観光の意義
1.3 観光によるマイナスの影響
1.4 観光を取り巻く社会環境
第2章 日本の観光産業の現状と地方創生
2.1 はじめに
2.2 国内旅行者と訪日外国人
2.3 Society 5.0とSDGs
2.4 地方活性化とDMO
2.5 ゴールデンルートからゴールデンループ
2.6 地方創生に向けて
2.7 災害時における避難所
2.8 まとめ
第3章 高齢者観光
3.1 はじめに
3.2 高齢者の観光動向
3.3 高齢者の旅行に対する意識
3.4 高齢者の観光促進
3.5 まとめ
第4章 観光行動力
4.1 はじめに
4.2 観光行動力の導出
4.3 旅行促進効果
4.4 まとめ
第5章 北陸地方の主要インバウンドと貿易量・日本の印象度
5.1 はじめに
5.2 近隣主要3か国・地域の印象
5.3 北陸地域の特徴
5.4 中国・韓国からの訪問者数増加策の必要性
5.5 まとめ
第6章 伝統産業と観光
6.1 はじめに
6.2 地域の伝統を活かした観光資源の発掘,再生
6.3 災害からの復興と観光
6.4 観光と教育
6.5 観光とまちづくり
6.6 持続可能な観光
6.7 これからの地域活性化を目指した観光 観光×健康
6.8 まとめ
第7章 空港パンフレットの特徴
7.1 はじめに
7.2 解析方法
7.3 文字の頻度特性
7.4 単語の頻度特性
7.5 難易度
7.6 その他の数量的特徴
7.7 単語長分布
7.8 各試料のポジショニング
7.9 まとめ
第8章 口コミと観光
8.1 はじめに
8.2 新潟県の温泉の口コミ
8.3 北陸新幹線の口コミ
8.4 まとめ
第9章 観光DXのためのデータサイエンス基礎
9.1 はじめに
9.2 観光DX技術
9.3 AIを使って便利に観光
9.4 Pythonで観光データの収集・分析
9.5 観光データの統計分析
9.6 まとめ
1.1 観光とは
1.2 観光の意義
1.3 観光によるマイナスの影響
1.4 観光を取り巻く社会環境
第2章 日本の観光産業の現状と地方創生
2.1 はじめに
2.2 国内旅行者と訪日外国人
2.3 Society 5.0とSDGs
2.4 地方活性化とDMO
2.5 ゴールデンルートからゴールデンループ
2.6 地方創生に向けて
2.7 災害時における避難所
2.8 まとめ
第3章 高齢者観光
3.1 はじめに
3.2 高齢者の観光動向
3.3 高齢者の旅行に対する意識
3.4 高齢者の観光促進
3.5 まとめ
第4章 観光行動力
4.1 はじめに
4.2 観光行動力の導出
4.3 旅行促進効果
4.4 まとめ
第5章 北陸地方の主要インバウンドと貿易量・日本の印象度
5.1 はじめに
5.2 近隣主要3か国・地域の印象
5.3 北陸地域の特徴
5.4 中国・韓国からの訪問者数増加策の必要性
5.5 まとめ
第6章 伝統産業と観光
6.1 はじめに
6.2 地域の伝統を活かした観光資源の発掘,再生
6.3 災害からの復興と観光
6.4 観光と教育
6.5 観光とまちづくり
6.6 持続可能な観光
6.7 これからの地域活性化を目指した観光 観光×健康
6.8 まとめ
第7章 空港パンフレットの特徴
7.1 はじめに
7.2 解析方法
7.3 文字の頻度特性
7.4 単語の頻度特性
7.5 難易度
7.6 その他の数量的特徴
7.7 単語長分布
7.8 各試料のポジショニング
7.9 まとめ
第8章 口コミと観光
8.1 はじめに
8.2 新潟県の温泉の口コミ
8.3 北陸新幹線の口コミ
8.4 まとめ
第9章 観光DXのためのデータサイエンス基礎
9.1 はじめに
9.2 観光DX技術
9.3 AIを使って便利に観光
9.4 Pythonで観光データの収集・分析
9.5 観光データの統計分析
9.6 まとめ