近代科学社

秋山仁先生が独自に考案・発見した定理を収録！
数学伝道師、秋山仁先生の離散幾何学の書である。
「離散幾何学」は、離散数学（グラフ理論、組合せ論など）をはじめ、物質設計、数理ゲーム、パズル、さらには芸術作品に至るまで、広い応用があることで知られている。
本書は著者の業績である、タイル張りや変身図形の設計技術を様々な数学的アイデアによって展開し、新しい理論（定理とその証明）が作られていくプロセスや、具体的な応用を示している。独自に考案・発見した多数の離散幾何学の定理を約1、000点におよぶ図版を用いて詳細に述べられている。また、読者が学習しやすいよう章末に練習問題等を配している。

データサイエンティストが知っているべき，情報時代に必須の線形代数教科書！
本書は，『ストラング：線形代数イントロダクション』の原著者ギルバート・ストラングMIT教授が，データサイエンスの基礎を成す数学（線形代数，確率・統計，最適化）を解説した専門書．
データサイエンスの要となるのはニューラルネットワークおよび深層学習であり，その根幹を理解するために線形代数を深く学ぶことが重要となる．深層学習の解説書は多数あるが，その根底にある数学まで徹底的に解説した書籍はほとんどない．
本書は，線形代数の発展的教科書として，またデータサイエンティストを志す読者が線形代数を学ぶための教科書としてふさわしい一冊である．

統計学やデータサイエンス系の用語も網羅．1154名の著名学者を掲載!
本書は，2013年に刊行した『数学用語 英和辞典』の増補版である．いま社会的に必要とされている統計学やデータサイエンス系の用語を大幅に追加し，全体では数学・数学史・数学教育・応用数学・情報/離散数学・統計学・保険数学・経済数学などの分野で用いられる数学用語を網羅した．また，数学者を中心とする著名学者についても，現役のキーパーソンまで含めて総計千百名以上を掲載．さらに，新たに英-和見出しを反転させた和-英索引を付け，日本語から数学用語を引くことも可能にした．