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情報工学
 
はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

book

発売日:2020年5月29日発売予定
定価:本体3,200円+税

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   AIの要である機械学習は、結果を導き出す過程がブラックボックス化する問題があり、AI実用化の障害となっている。その解決策として、丹念なデータ分析によりデータの背景にある現象を統計モデルで表現する、本来の意味での「データサイエンス」の活用が期待されている。メカニズムが理解可能なモデルをAIの頭脳に使うことで、AIの透明化——すなわち説明可能なXAIも実現できる!
 本書ではデータサイエンスの考えに基づく統計モデリングの解説に加え、機械学習の代表的な手法をRを用いて体験していく。本書を読み込めば、探索的データ解析と機械学習、それぞれの本質を学ぶことができる。
 
著者 横内 大介・大槻 健太郎・青木 義充
ページ数 236
サイズ B5変型
ISBN 978-4-7649-0612-9

■初版第1刷の正誤表ならびに練習問題の略解を用意いたしました。
  PDF形式となっておりますので、ダウンロードしてご利用ください。

     
主要目次

1. データサイエンス入門
2. データサイエンスによるモデリング
3. 教師あり機械学習法の基礎
4. 教師なし機械学習法の基礎
5.ニューラルネットワーク入門
付録

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