情報
Python×データサイエンス入門から実践まで
Pythonの基本文法を学習し、データ分析の基礎が身につく
本書では、Pythonの基本から始め、データ解析に不可欠なデータの前処理を体系的に学びつつ、実践的なデータサイエンスのスキルを段階的に習得できるように構成しました。本書の目的は、読者がPythonの基礎、データの前処理、実践的なデータ解析を学ぶことで、データサイエンスの基礎を身につけ、任意のテーマに沿ったデータ解析を独力で遂行できるようになることです。
発売日、価格など予告なく変更する場合がございます。
電子書籍¥3,740 小売希望価格(税込)
ペーパーバック(カバーなし)¥3,740小売希望価格(税込)
単行本(カバーあり)¥3,740小売希望価格(税込)
基本情報
発売日 | 2025年6月27日 |
---|---|
本体価格 | 3,400円 |
ページ数 | 264 ページ ※印刷物 |
サイズ | B5 |
ISBN(POD) | 9784764961142 |
ISBN (カバー付単行本) |
9784764907461 |
ジャンル | 情報 |
タグ | プログラミング, Python, データサイエンス, 教科書 |
電子書籍形式 |
主要目次
第1章 本書の概要
第2章 Pythonの基礎
第3章 制御構文
第4章 リスト・タプル・集合・辞書
第5章 関数・オブジェクト指向
第6章 ライブラリの利用方法
第7章 Pandasの使い方
第8章 データサイエンスプロジェクト
第9章 回帰問題
第10章 分類モデル
第11章 クラスタリングと特徴量の次元削減
第12章 ニューラルネットワーク
第2章 Pythonの基礎
第3章 制御構文
第4章 リスト・タプル・集合・辞書
第5章 関数・オブジェクト指向
第6章 ライブラリの利用方法
第7章 Pandasの使い方
第8章 データサイエンスプロジェクト
第9章 回帰問題
第10章 分類モデル
第11章 クラスタリングと特徴量の次元削減
第12章 ニューラルネットワーク