情報
ステップアップ Pythonプログラミングの教室
アプリケーションやゲームなどの身近な題材を通して、実践的なプログラミングを学ぼう！
本書は、プログラミングを通じて問題の本質を捉え、解決策を具体化する能力を養うためのPython入門書です。
生成AIやローコードツールの普及によりシステム開発が身近になる中、「人間が主役であり、結果への責任を持つ」という姿勢を重視しながら、論理的思考の重要性を説いています。
内容は全13章で構成され、前半の第1章から第6章では変数やループ、関数といった基礎を固めます。後半の第7章以降は、乱数を用いたゲーム制作、データ分析、Webアプリ開発、さらには機械学習や画像認識までを網羅したステップアップ方式となっており、段階的に高度なスキルを習得できます。
図解や「Key Point」などの補足も充実しており、初心者でも安心して踏み出せる一冊です。
電子書籍¥2,805 小売希望価格（税込）
ペーパーバック（カバーなし）¥2,805小売希望価格（税込）
単行本（カバーあり）¥2,805小売希望価格（税込）
基本情報
| 発売日 | 2026年2月27日 |
|---|---|
| 本体価格 | 2,550円 |
| ページ数 | 190 ページ ※印刷物 |
| サイズ | B5 |
| ISBN(POD) | 9784764961234 |
| ISBN (カバー付単行本) |
9784764907676 |
| ジャンル | 情報 |
| タグ | プログラミング, Python, 教科書, 近代科学社Digital |
| 電子書籍形式 | 固定型 |
主要目次
第1章 プログラミングをはじめよう!
1.1 プログラミングとは?
1.2 Python とは?
1.3 Python プログラミング環境について
1.4 Jupyter Notebook の使い方
1.5 コンピュータに命令を出してみよう!
第2章 プログラミングに慣れよう!
2.1 プログラミング開始!
2.2 変数とは?
2.3 変数の利用
2.4 Python 特有の変数利用
2.5 print 関数を使って数値を表示する方法
第3章 簡単なプログラムを作成しよう
3.1 データをキーボードから入力する
3.2 データ型の基本―変数の中身を見てみよう一
3.3 計算プログラムの作成
3.4 関数やモジュールの利用
第4章 簡単なロジックに挑戦!
4.1 ロジック入門
4.2 プログラムの作り方
4.3 プログラムテスト
4.4 例外エラー
4.5 リストの利用
4.6 リストとif文
第5章 ロジックの整理一関数一
5.1 関数を使ってロジックの整理をしよう
5.2 関数を使ったプログラムのブラッシュアップ
5.3 関数を他のファイルで利用する
第6章 ロジックのかなめーループ文一
6.1 繰り返し(ループ文)を学ぼう
6.2 ループ制御文
6.3 ループ文を使った応用例
6.4 ループ文:処理回数が必要な問題
6.5 ループ文とリスト
6.6 リスト内包表記によるリスト作成方法
6.7 リスト作成その他の方法
6.8 タートルグラフィックスを使ったループ処理の見える化
6.9 ループ文: while文
6.10 ループ文: for文の中にfor文(入れ子)
第7章 乱数と数値計算
7.1 NumPy (ナンパイ) ライブラリについて
7.2 NumPyの乱数
7.3 random モジュールを使ってみる
第8章 ゲームで学んでみる
8.1 ゲームで学ぶ Python
8.2 1つのウィンドウシステムができるまで
8.3 イベント処理: マウスやキーボード操作を扱う
8.4 プチゲーム作成に挑戦!
8.5 ゲームのストーリーをつくる
8.6 ゲームのストーリーのバージョンアップ
第9章 グラフで見える化
9.1 ファイルのアクセスとデータフレームとグラフ
9.2 数式を用いた演算結果データのファイル保存
9.3 NumPyのさまざまな利用
9.4 積分ライブラリを用いた数値計算
第10章 インタラクティブ・Webアプリ
10.1 Streamlit の基本: UI コンポーネント入門
10.2 簡単な Web アプリ制作
第11章 データサイエンスと Web
11.1 データサイエンスへ
11.2 データサイエンスの作業の流れ
11.3 pandas データフレーム
11.4 分析結果をWebページに表示してみよう!
11.5 地理空間データ可視化・距離計算
第12章 ちょこっと機械学習
12.1 Python プログラミングと機械学習
12.2 回帰モデルによる予測
12.3 分類モデル
第13章 ホップ・ステップ・音と画像
13.1 音声録音と再生、文字起こし
13.2 画像を撮影し物体検出を行おう!
付録 Appendix
A.1 VS Code と拡張機能のインストール
B.1 VS Code でのPython 実行方法
C.1 データ分析用演習データ
D.1 プログラミングでよく利用する記号と読み方