第1章 観察データ
1.1 観察研究とは何か
1.2 観察研究の奇怪
1.3 リスク因子と交絡因子
1.4 第1章のエピローグ

第2章 評価尺度
2.1 基本
2.2 例
2.3 パラメータの推定
2.4 比較の尺度
2.5 評価指標の特徴
2.6 第2章のエピローグ

第3章 ロジスティックモデル
3.1 はじめに
3.2 基本的枠組み
3.3 ロジスティックモデルの定義
3.4 ロジスティックモデルの特徴と性質
3.5 一般的なロジスティックモデル
3.6 関連性が強い二つ以上の説明変数をモデルに入れると間違う
3.7 第3章のエピローグ

第4章 グラフィカルモデリング
4.1 はじめに
4.2 相関係数と偏相関係数
4.3 偏相関係数と重回帰モデル
4.4 X1, X2, X3が連続型変数でないとき
4.5 第4章のエピローグ

第5章 観察追跡研究の数学的基礎
5.1 観察追跡研究の原理
5.2 観察追跡研究
5.3 効果の指標にオッズ比を用いる理論
5.4 傾向スコア
5.5 傾向スコアの推定
5.6 傾向スコアの適用
5.7 第5章のエピローグ

第6章 観察追跡研究
6.1 はじめに
6.2 乳がん再発の研究
6.3 傾向スコアが有効であるとは限らない..
6.4 久山町研究の解析
6.5 第6章のエピローグ

第7章 断面調査
1 単変量解析
2 第7章のエピローグ

第8章 患者対照研究
8.1 患者対照研究とは
8.2 サリドマイド薬害事件
8.3 多変量解析
8.4 適用例
8.5 第8章のエピローグ

索引