はじめにオブジェクト指向を学ぶと理解が早い!!
著者らの長年のブログラミング授業経験が結実したオブジェクト指向ブログラミング教科書である。一般にオブジェクト指向プログラミングの入門授業は、基本的な構文から入り、オブジェクト指向へ進むことが多い。しかし、この順だと、オブジェクト指向の理解が後回しとなり理解しきれないままになってしまうことが多々ある。
著者らはこのことを打開すべく、導入授業で簡単なオブジェクト指向プログラミングの例を教えたところ、思いのほか学生は難しさを感じず、プログラミング授業の途中からオブジェクト指向を学んだときより、理解度が進んだのである。

※教科書に採用いただいた先生には、授業を進めて行く上で活用できる著者作成の資料がございます。詳しくは「教科書献本申込」リンク先のフォームより、「教科書に関するご質問・相談」にてお問い合わせください。

アルゴリズムの世界的名著　復活!!
　本書は、2004年に刊行した『アルゴリズムC 新版』の復刊である。
　セジウィックの『アルゴリズム』は、世界の標準教科書として大変高い評価を得ている。直感的でわかりやすい説明、アルゴリズムの振舞いを示す数多くの見事な図、簡潔で具体的なコード、最新の研究成果に基づく実用的アルゴリズムの選択、難解な理論的結果のほどよい説明などがその特長である。アルゴリズムに係わる研究者、技術者、大学院生、学生必携必読の書である。
また、続刊『第5部グラフアルゴリズム』の刊行も決定！

直感的に理解できる
マルチメディアの初学者を対象とした教科書である．マルチメディアの範囲は，音，映像（静・動）および文字情報の符号化の仕組みと，それらの符号をマルチメディアへ統合する仕組みである．偏らずにマルチメディア全体を学ぶことができる．
図を多用して，初学者が直感的に理解できるよう工夫する．また，事前・事後学習に対応できるよう演習課題を数多く配置する．
側注でキーワードの解説も行い．初出用語でとかく混乱しがちな初学者の理解を確かなものとする．初学者必携の書．

アジャイル開発の指南書
アジャイル開発は従来のウォーターフォール型とは対照的に顧客にとって価値の高い機能を優先し，迅速・適応的な開発が行えるが，我国ではまだ開発手法の主流であるとはいいがたい．本書は今後導入が期待されているこのアジャイル開発の概要から，エクストリーム，スクラムを使った開発プロセス，リスクマネジメント，開発事例まで網羅した指南書とである．ソフトウェア開発者必携の書である．

最新にして最強!! 人気講義の教科書、第２版！
　大変好評を得ている，MITのトップクラスの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第２版．
　今回の改訂では，後半の内容が大幅に増え，新たに５章追加されている．特に「機械学習」を意識して，統計学の話題が豊富になっている．
　Python言語を活用して，計算科学を学ぶ読者必携の書！
　Python　Ver3.5に対応！

ネットワーク・人工知能の基礎となるグラフ・ネットワークを学ぶ
グラフ・ネットワークアルゴリズムの背後に横たわる数理を，例題と図を多用して，直観的なイメージを抱いて思考を巡らせながら理解できるよう，配慮．また，ほとんどのアルゴリズムにC言語によるプログラムを与え，出力結果を確認できるようにしている．さらに，各章での内容を効果的に復習できるように，章末の演習問題とともに多くの問題でその解答例を付している．
また，著者の『アルゴリズムの基礎とデータ構造：数理とC プログラム』の続編でもある．
アルゴリズムの基礎を学んだ読者が，より有用性のあるグラフ・ネットワークアルゴリズムを習得するためには必携の良書である．

C言語を無理なく習得
本書は，コンピュータの本質である「手続き的処理」の理解を目標とし，具体的なC言語の例題を通してプログラミングの基礎を学ぶための演習書である．工学系分野の学生及び初学者を対象とし，工学のさまざまな分野で素養として要求されるコンピュータ科学とプログラミングの基礎知識を，C言語の演習を通して無理なく習得できるよう工夫する．
演習課題には，バグを入れたプログラムも提示して，そのバグを発見し修正する過程を通して，理解が進むような工夫してある．
また，すべての演習問題に対する解答又は略解を巻末に示し，読者が順をおって理解出来るようにしてある．

※本書の講義資料は、ページ下のサポートから入手できます。

本書は，『情報表現入門　―Processingプログラミング―』の新装，改題版である．

題材で挫折しない！プログラミング経験が無くても大丈夫！
はじめてMATLABにふれる読者を対象としている．
　題材で挫折しないよう，易しい事例で解説を行う．また，プログラミングの経験が無くても学べるよう，導入部分ではプログラムを感じさせないよう進んでいく．4章では，プログラミング経験のない読者にむけて，プログラミングの「いろは」を解説．
　実際に使いこなすのに有用な14のTipsを収録．
　MATLAB初学者，必携の書である．

一冊でPythonがビジネス・研究に使える！ Ver3.5対応
　本書は今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、ビジネス・研究に必須な手法を、Pythonを使って具体的に使いこなせることを目的とする。
　そのために、どのようにPythonやそのモジュール・ライブラリを使いこなせばよいかを、また、解析手法の数学的根拠もあわせて解説する。
　Pythonの初学者や、解析手法に不慣れな読者には大変分かりやすく記述してあり、すぐにPythonを使って様々なことに挑戦できるよう工夫してある。
また、Pythonをより使いこなそうと考えている読者や本格的に解析を行おうとしている読者にも大変示唆に富んだ内容となっている。
　Pythonを使うすべての読者、必読必携の書である。