電子書籍販売 ベスト10 (2025年6月)
2025年電子書籍 売上ランキング
第1位☆改訂新版 ファーストステップ ITの基礎
【IT技術の教科書として人気の書籍が、改訂新版になって登場!】
本書はITの基本的な原理を中心に解説した教科書であり、各章のねらいやまとめ、練習問題などを通してITの基礎を十分に理解することができます。
更に初版刊行から現在までに起こった目覚ましい情報技術の発展を受けて、改訂新版では新たな技術やテーマを盛り込みました。具体的にはAI、IoT、情報セキュリティ、モバイル通信などの技術を取り上げ、アルゴリズムやプログラミングなどの説明もより充実させています。ITの基礎を1から学ぶためにこの上ない一冊です。
著者のスペシャルインタビューはこちら
本書はITの基本的な原理を中心に解説した教科書であり、各章のねらいやまとめ、練習問題などを通してITの基礎を十分に理解することができます。
更に初版刊行から現在までに起こった目覚ましい情報技術の発展を受けて、改訂新版では新たな技術やテーマを盛り込みました。具体的にはAI、IoT、情報セキュリティ、モバイル通信などの技術を取り上げ、アルゴリズムやプログラミングなどの説明もより充実させています。ITの基礎を1から学ぶためにこの上ない一冊です。
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第2位☆基礎からスッキリわかる微分積分
理工学系の微積をスッキリ習得!
本書は、理工学系の1年生の数学の共通教科書として作られている。学生の学習履歴の多様化へも対応できるよう簡単になり過ぎず、かつ、難しくなり過ぎないよう配慮してある。大学、短大、高専の教科書はもちろん、社会人の再教育にも活用できる。
おもな特徴
1.学生が不得意だと思われる事項や忘れがちな事項については、その都度、側注で説明。
2.留学生などを想定し、数学用語にはルビと英語表記を併記。日本人学生にとっても、英語表記は、英文文献の検索や大学院入試でも役に立つ。
3.例題と問を豊富に配置し、例題には詳細な解答を、問には略解とヒントをすべて掲載。
4.章末に演習問題を用意し、すべての演習問題に略解とヒントを付ける。
5.アクティブ・ラーニング例を示す。
6.ほとんどの定理に詳細な証明をつけた。
本書は、理工学系の1年生の数学の共通教科書として作られている。学生の学習履歴の多様化へも対応できるよう簡単になり過ぎず、かつ、難しくなり過ぎないよう配慮してある。大学、短大、高専の教科書はもちろん、社会人の再教育にも活用できる。
おもな特徴
1.学生が不得意だと思われる事項や忘れがちな事項については、その都度、側注で説明。
2.留学生などを想定し、数学用語にはルビと英語表記を併記。日本人学生にとっても、英語表記は、英文文献の検索や大学院入試でも役に立つ。
3.例題と問を豊富に配置し、例題には詳細な解答を、問には略解とヒントをすべて掲載。
4.章末に演習問題を用意し、すべての演習問題に略解とヒントを付ける。
5.アクティブ・ラーニング例を示す。
6.ほとんどの定理に詳細な証明をつけた。
※教科書に採用いただいた先生には、授業を行う上で基となる著者作成のPowerPointの資料がございます。詳しくは「教科書献本申込」リンク先のフォームより、「教科書に関するご質問・相談」にてお問い合わせください。
第3位☆世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版総合版
【世界的名著『アルゴリズムイントロダクション』第4版の翻訳総合版!】
本書は、全世界で標準的なアルゴリズムの教科書として位置づけられてきた『Introduction to Algorithms』の第4版の翻訳書である。第4版ではコンピュータサイエンスの第一線を捉えるために、安定結婚問題(2 部グラフでのマッチング問題)、オンラインアルゴリズム、機械学習などの新しい章や、再帰的漸化式の解法、ハッシュアルゴリズムなど、新しい話題を豊富に取り入れている。これまでの版と同様、各節末には多様なレベルの問題が配置され、学部や大学院の講義用教科書として、また技術系専門家の手引書、あるいは事典としても活用できる。
本書は原著の第1~35章、および付録A~Dまでの完訳総合版。巻末の索引も和(英)‐英(和)という構成で、「数理用語辞典」としての価値も発揮している。
※一部図版をカラーで口絵に掲載(26ページ)
本書は、全世界で標準的なアルゴリズムの教科書として位置づけられてきた『Introduction to Algorithms』の第4版の翻訳書である。第4版ではコンピュータサイエンスの第一線を捉えるために、安定結婚問題(2 部グラフでのマッチング問題)、オンラインアルゴリズム、機械学習などの新しい章や、再帰的漸化式の解法、ハッシュアルゴリズムなど、新しい話題を豊富に取り入れている。これまでの版と同様、各節末には多様なレベルの問題が配置され、学部や大学院の講義用教科書として、また技術系専門家の手引書、あるいは事典としても活用できる。
本書は原著の第1~35章、および付録A~Dまでの完訳総合版。巻末の索引も和(英)‐英(和)という構成で、「数理用語辞典」としての価値も発揮している。
※一部図版をカラーで口絵に掲載(26ページ)
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第4位☆世界標準MIT教科書 ストラング:教養の線形代数
【世界標準の線形代数を教養として身につけよう!】
MITの名物教授ストラング博士が線形代数の本質をズバッと解説する“教科書シリーズ”の最新刊。線形代数が教養として身に付くように、既刊書『線形代数イントロダクション』の内容をコンパクトにまとめ、データサイエンスへの応用も掲載。
従来の書籍とは異なり、ベクトル空間の概念をいち早く学ぶことで線形代数の全体像が見通しやすくなり、飛躍なく諸概念の理解を深めていける。豊富な例題と練習問題は理解度の把握に役立つ。学生から研究者まで、必携の一冊。 -
第5位☆世界標準MIT教科書 ストラング:線形代数イントロダクション
世界中の学生・研究者のバイブル 邦訳完成!!
MITの名物博士ストラング先生の、線形代数入門書の邦訳である。
同書は、大変大きな支持を得て世界中の大学で教科書・参考書として活用されている。高校数学を入口とし、平易なところからスタートして、膨大な量の演習問題を解きながら、線形代数の本質の理解へと進めていける。また、後半部分では、読者が必要としている線形代数の工学的側面にかかわる課題を、具体的な応用事例とその演習問題を解くことにより、本質を学び取ることができる。
演習問題の解答、復習のための概念的な質問集、用語集などもあり、より確実に学べるよう工夫されている。全工学系の学生、研究者必携必読の書である。 -
第6位☆統計学再入門
【統計を使ったときに残る「後ろめたさ」や「モヤモヤ感」の正体を解きほぐす!】
本書では統計学の解析法を使って結論を引き出した後についてくる、「後ろめたさ」や「モヤモヤ感」が何に起因するのか、その要因を探っていく。「科学哲学」を使うことで、統計解析ソフトのブラックボックス化した中身について数式を極力使わずに詳述。統計学の背後にある思考の枠組みまで掘り下げ、より深く統計学を理解することを可能にしている。統計的な仮説検定まで学んできた読者の学び直し、そして統計を使い始めた初学者にとっても理解力の向上につながる充実の一冊。 -
第7位☆数理・データサイエンス・AIのための数学基礎
【AI・データサイエンスで必須の基礎数学をやさしく学べる!】
本書は「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」の「1-6. 数学基礎」に準拠し、データやAIを活用するための数学・統計学の土台となる基礎知識を学ぶことをねらいとしています。15回分の授業で使うことを想定し、各章が授業1回相当になるよう構成。文章途中の空欄を埋めながら読み進めることで自ら考える力が付き、Excel演習でも手を動かしながら学ぶことで感覚的に数学を理解することができます。中学や高校では数学が苦手だった、という方のための一冊です。
※本書の講義資料は、ページ下のサポートから入手できます。
著者のスペシャルインタビューはこちら -
第8位☆学びを深める コンピュータ概論
大学生・高専生・専門学校生を対象としたコンピュータ概論です。今日のコンピュータ利用の変化に対応できるように、コンピュータに関するハードウェアやソフトウェアの内容の更新に留まらず、情報社会、マルチメディア、ネットワーク、データベース、情報システム、アルゴリズム、AIとデータサイエンスといった広範囲の内容を盛り込みました。
著者のスペシャルインタビューはこちら -
第9位☆物理地学の基礎
本書は、大学基礎レベルでの物理系地学分野の基礎事項をまとめたものです。物理学的な考え方を重視した演習問題を解くことで、専門レベルへ進むための基礎学力を身に着け、地球や惑星の理解を深めることができます。各章では、各分野の主要テーマごとに節を設けて基礎事項を解説し、いくつかの問題を解いていきます。問題の解答は同じ節内で詳細に解説し、特に、数式の変形はなるべく途中を省略せず、紙面を眺めているだけでも式変形が追えることを目指しました。 -
第10位☆図解 深層学習
【豊富な図と数式のコンビで、深層学習の基本原理が直感的に理解できる!】
本書では「深層学習に使用する数学」について、意味を直感的に理解できるように図を多用することで式を補完する。第I部では深層学習についての基礎事項と次の部で使用する数学について、第II部ではニューラルネットワーク(深層学習)の中身について、第III部では深層学習の自動チューニングについてそれぞれ詳述。深層学習の実践・応用へステップアップするための基礎がじっくりと学べる、第一歩に相応しい一冊。
著者のスペシャルインタビューはこちら
電子書籍販売 ベスト10 (2025年5月)
第1位 | スッキリわかる数理・データサイエンス・AI |
第2位 | 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版 第1巻 |
第3位 | 統計学再入門 |
第4位 | 世界標準MIT教科書 ストラング:教養の線形代数 |
第5位 | 図解 深層学習 |
第6位 | 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版 第1巻 |
第7位 | ベイズ最適化 |
第8位 | 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション 第3版 総合版 |
第9位 | 数理・データサイエンス・AIのための数学基礎 |
第10位 | 改訂新版 ファーストステップ ITの基礎 |
電子書籍販売 ベスト10 (2025年4月)
第1位 | 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版総合版 |
第2位 | 統計学再入門 |
第3位 | 数理・データサイエンス・AIのための数学基礎 |
第4位 | 図解 深層学習 |
第5位 | 世界標準MIT教科書 ストラング:教養の線形代数 |
第6位 | スッキリわかる数理・データサイエンス・AI |
第7位 | AI事典第3版 |
第8位 | ベイズ最適化 |
第9位 | ファーストステップ AI・データサイエンスの基礎 |
第10位 | 世界標準MIT教科書 ストラング:線形代数とデータサイエンス |
電子書籍販売 ベスト10 (2025年3月)
第1位 | 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版総合版 |
第2位 | 統計学再入門 |
第3位 | 数理・データサイエンス・AIのための数学基礎 |
第4位 | 人間中心設計入門 |
第5位 | ファーストステップ AI・データサイエンスの基礎 |
第6位 | 世界標準MIT教科書 ストラング:教養の線形代数 |
第7位 | 世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション 第3版 |
第8位 | スッキリわかる数理・データサイエンス・AI |
第9位 | 図解 深層学習 |
第10位 | ベイズ最適化 |
電子書籍販売 ベスト10 (2025年2月)
第1位 | 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版総合版 |
第2位 | 統計学再入門 |
第3位 | 図解 深層学習 |
第4位 | 世界標準MIT教科書 ストラング:教養の線形代数 |
第5位 | 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版 第1巻 |
第6位 | 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版 第2巻 |
第7位 | 数理・データサイエンス・AIのための数学基礎 |
第8位 | 世界標準MIT教科書 ストラング:線形代数イントロダクション |
第9位 | ファーストステップ AI・データサイエンスの基礎 |
第10位 | スッキリわかる数理・データサイエンス・AI |
電子書籍販売 ベスト10 (2025年1月)
第1位 | 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版総合版 |
第2位 | 統計学再入門 |
第3位 | 世界標準MIT教科書 ストラング:教養の線形代数 |
第4位 | 図解 深層学習 |
第5位 | 世界標準MIT教科書 ストラング:線形代数イントロダクション |
第6位 | 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版 第1巻 |
第7位 | 数理・データサイエンス・AIのための数学基礎 |
第8位 | 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版 第2巻 |
第9位 | スッキリわかる数理・データサイエンス・AI |
第10位 | Python言語によるプログラミングイントロダクション |