化学の研究開発ではマテリアルズインフォマティクス（機械学習・深層学習を用いた新素材探索や新材料設計）の技術が導入され始めています。一方で、有機化学・無機化学のどの領域かによって構造情報の扱いや解析ノウハウが異なり、それぞれの場面で適切な手法が存在するという実情があります。本書では深層学習の基礎事項をはじめ、実際に深層学習を化学研究に利用する上での留意点を詳述するとともに、有機化学・無機化学分野でのデータの具体的な扱い方、さらには様々な深層学習手法とその具体的利用の理解を助けるための応用事例など、注目すべき多数の研究成果を体系的に整理しています。深層学習の初学者および具体的な応用研究を目指す方を対象に、データから様々な可能性を模索できるよう編集された一冊です。

※近代科学社Digitalのプリントオンデマンド（POD）書籍は、各書店の店舗でもご注文いただけます。受注生産となりますので、お届けまでに10日～14日ほどかかります。

本書は，熟練設計者が有する形状設計のノウハウ（知恵，工夫）をわかりやすく解説し，それらのノウハウを設計実務に容易に活用可能とする，設計者，エンジニア，デザイナー必携の実用書です。形状とその強度や剛性といった力の関係に注目し，熟練設計者の方々から集めた50項目の形状設計ノウハウを紹介します。その際，次の3つの特長を有するよう，心がけました。

●ノウハウがひと目でわかる
・ノウハウの適用前（Before）と適用後（After）の組み合わせを，VisibleList（一覧表）にまとめるとともに，各ノウハウの頁の冒頭に掲載した。
・設計現場で用いる専門用語を，関連するノウハウの頁で解説した。

●ノウハウの効果が理解できる
・ノウハウの効果を端的に図解した。
・効果の計算結果を図で示し，効果がある理由をわかりやすく解説した。

●ノウハウが適切に使える
・身近な使用例を紹介した。
・ノウハウで使用される材料，加工などの条件とその注意事項を示した。

読者の方々には，本書を活用されることで，設計者が行う設計行為の本質的な意味や，形状設計ノウハウを活用する意義を理解していただければ幸いです。

※本書は、2010年に日刊工業新聞社から発行された『図解 形状設計ノウハウハンドブック　―デザイン科学が読み解く熟練設計者の知恵と工夫』を再編集し、発行したものです。

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非プログラマのための機械学習ソフト Orange！
物質科学・化学工学の研究開発に変革をもたらす技術として「マテリアルズインフォマティクス」が期待され、各分野でその取り組みが急速に進んでいる。
しかし機械学習を用いたデータマイニングである性質上、まずはプログラミング技術を習得しなければいけない実情がある。
本書ではGUIベースのフリーソフト「Orange Date Mining」を使用し、プログラミングを学んでいない人でも機械学習を実践する手法を紹介している。
著者によるサンプルスクリプトとデータファイルも準備しているため、手を動かし理解しながら読み進めることができる。
また各章の練習問題を解けば技術がより身につく構成となっている。マテリアルズインフォマティクスをこれから始める方に最適の一冊。

製品開発の現場では、最初の発想や企画は良かったものの期待どおりの性能が出ないといった悩みが付きまといます。他にも、設備投資したいが様々な要求項目に振り回されて選択が難しい、プロジェクトの実現性が予測できない、という場面にも遭遇します。
本書ではこうした諸問題に対し、強力に支援してくれる実現性予測法の理論と実例を解説しています。

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量子ウォークを用いる探索問題について詳説！
本書は量子ウォークを用いる探索問題について，基礎的事項から具体的計算まで丁寧に解説する．
量子ウォークとは確率論におけるランダムウォークの量子版である．従来のランダムウォークでは見られない特異な挙動を示すことから最先端の研究対象として注目を集めている．また，その探索アルゴリズムは，量子コンピュータにも応用可能とされ大変注目されている．量子系の計算科学に関心のある多分野の読者必携の書である．

本書は，大学や工業高等専門学校の機械工学系の学生を対象とする工業熱力学の教科書です。目的をエネルギー解析手法の習得に徹底的に絞り，本質のみで再構築された工業熱力学の世界が記述されています。
例えば，本書では熱力学の第一法則や第二法則の代わりに，それらの基底にある考えに基づいて構成された数式を，エネルギー解析の道具として使い勝手のよい形で提示します。また，エントロピーを援用したエネルギー解析法を新たに展開し，エネルギー解析の対象範囲の拡大とエントロピーへのより深い理解を目指しています。
各章では多彩な系に対する解析例を取り上げて詳細に解説し，また最適な章末問題を記載して，理解を容易にするとともに解析手法の活用法を習得できるようにしています。「これなら熱力学が分かる」と，読者の皆様に言ってもらえることを願っています。

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　本書は，有限要素法で電磁界シミュレーションを行う際に必要とされる，検証方法や手順などの知識をまとめた書籍です。
　まず，電磁界の物理的性質およびマイクロ波やアンテナ工学の基礎知識を説明し，次に最低限の数式を用いて，有限要素法による電磁界シミュレーションの原理を説明します。続いて，電磁界シミュレータCOMSOLを用いた実際のシミュレーションの流れ，豊富な例題・解析例，またEMC対策電磁界シミュレーションを応用する手法などの解説を行います。
図を多数掲載し，丁寧な記述を心がけました。

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視ることを科学する！
近年のナノテクノロジーは、異なる材料（たとえば半導体材料と生体材料）を融合させて、新しい機能や物性を発見・定式化しようという方向にも進んでいる。そこで重要となるのが、観測対象に応じて新しい構造や機能をナノスケールで正しく計測・評価できる技術や手法である。本書は、数ある計測技術／手法について、電子線を用いる方法、光を用いる方法、原子レベルでの観察を可能とする走査型プローブ顕微鏡法に分けて解説する。単なる計測法の紹介ではなく、その原理や最先端の研究例についても図版を使って説明する。

材料設計に新たな地平を！
化学分野の材料開発はこれまで経験と勘に裏打ちされた実験的手法が中心的な役割を果たしてきたが、新物質の発見から実用化までに長い時間とコストを要している。そこで近年では蓄積された多くのデータ・情報を駆使して所望の構造・材料候補を導き出すデータ駆動型科学――マテリアルズインフォマティクスの活用が始まっている。本書ではマテリアルズインフォマティクスを実践するための機械学習法、実験計画法、記述子計算を詳述。プログラムに必要なPythonとGoogle CoLabについても導入から解説している。これからデータ解析に取り組もうと考えている化学分野の方々にとって指南書となる一冊。
なお、本文中のプログラムソースは、著者のWebサイト等でダウロードできる。

UXに至る経緯も含め体系的に理解する！
UXという言葉が生まれてからもう20年ほどになるが，いまでは典型的な“バズワード”となっている．すなわち，その概念と方法論については様々なものが混在し，相互の関係も明確にならないまま拡散している状況にある．本書は，この分野の第一人者である著者が，混迷しているUXについて，;歴史的経緯，ロジカルに正しいと考える概念や内容を整理し，その方法論などを解説する．UX従事者およびこの分野に関心のある読者必読の書である．