実際に計算しながら体験的に学ぶ！
オペレーションズリサーチを始めて学ぶ人のために，その考え方を，実際の計算例を交えながら，平易な言葉で解説した入門書。身近な具体例を取り上げ，それを数値的に分析することを通して理論の背景を理解できる。
Excelを計算ツールとして採用し，Excelの計算例とともに本文を読み進めることによってオペレーションズリサーチの理解をよりいっそう深めていけるよう工夫してある。
具体例で理解することが出来るので初学者には最適の書である。

数学を使うすべての方の必携辞書!!
　数学、数理科学、数学史、数学教育、応用数学、統計学、保険数学、経済数学など、多岐にわたる数学分野の英語用語を約6,000語収録した辞典。各見出し語に対して用例を多数挙げることに注力した。
　言葉を探すだけでなく、発想を広げるためのツールとして、また、読み方ガイドとしても有用な約1,100の人名を収録した。役立つ一冊である。

いわゆる数学史の本ではない!!

本書の主題は、数学者たちが「無限」という暴れ馬を、どのようにして馴致してきたか、というものである。
この主題に沿って、数学の歴史を虚数とかトポロジーとか対称性とか、数学的アイデアごとに切り口を決めて、考え方の発展の歴史を章ごとにたどるという趣向の本である。数学の歴史を読む視点・切り口を示してみせる、というのが狙いと言っていいだろう。著者のように、博覧強記で、かつ遊び心のある人にしか書けない読み物である。

本書は，工学系では必修の講義であるラプラス・フーリエ変換を数学的厳密さよりも，多くの具体的な演習問題を解くことにより，理解とその利用面を学ぶことができるよう工夫してある．
ラプラス変換編では，多くの自然現象・工学上の課題が微分方程式で表わされることを示し，それを解く道具としてラプラス変換を学ぶ．
フーリエ変換編は，周波数というイメージしにくい分野を扱うため，理論的には難しくなくても，理解しにくい面がある．そこで本書では，表計算ソフトを利用して視覚的に確認しながら進められるよう工夫してある．また，各章末には演習問題とそのほぼ完全解を掲載して，確実な理解ができるよう工夫.

臨床試験は、多分野の専門家が関わり、相当な時間と費用をかけて実施される複雑な科学的試験であるが、その計画と解析にはバイオ統計学が必要不可欠である。本書は、臨床試験の計画と解析にかかわるバイオ統計学を、米国と日本で長年、臨床試験に携わり豊富な経験をもった二人のバイオ統計家が解説したテキストである。統計の専門家はもとより臨床試験に関与するすべての専門家にとって必読書である。

本書は大変好評を得ている『ＩＳＭシリーズ』の第2巻である．
　著者が実際の現場で集めたフィールドデータを材料にして，現場視点と統計モデリング視点とで複眼的に考察し，赤池情報量規準素直にデータを見ることによってフィールドワークだけでは得られない発見を得ることが出来ることを詳説している．
　数理を得意としないフィールドワーカーと，フィールド経験が少なくフィールドデータに馴染みの薄い数理系の読者を対象に，赤池情報量規準AICとそれを用いたモデル評価という統計数学についての異色の入門書である．

手にとれる数学、それが折り紙!!
　「折り紙」を数学的に解き明かそうという、全く新しい分野の入門書である。予備知識は高校数学までで十分である。1次元―ロボットアーム―から始め、2次元―折り紙―、3次元―多面体―まで進む。
　想定読者を数学初学者としているため、数学用語の丁寧な説明や演習問題が随所にある。著者の、折り紙の楽しさや数学の楽しさを読者に味わってもらおうという気持ちが、大変分かりやすい邦訳で理解でき、スラスラ読み進めることができる。まさに、実体のある数学―折り紙―をフルカラーで楽しく学ぶことのできる良書である。

ＩＳＭシリーズ：進化する統計数理 　　
現代は，コンピュータの進化とインターネットの普及によって，膨大なデータ量を扱うことが出来るようになった，この中核を担うのが統計数理であり，すべての科学分野で必須となっている．本シリーズは，この多様な統計数理を，専門としない読者に厳密さを損なうことなく平易に理解できるよう企画したもので，長い伝統を誇る統計数理研究所として初の大きな試みである．
続刊テーマ
・フィールドデータによる統計モデリングと赤池情報量基準ＡＩＣ
・法廷のための統計リテラシー
・遺伝的アルゴリズムとその統計的理解
・ファイナンスのための統計学
　　　　　　　　　　　　　　　等々
本書紹介
マルチンゲール理論は，計量経済や臨床統計において実用化されているさまざまな手法の基礎を与える数学的理論である．
本書は，そのような現場に立たれている方々に，同理論にもとづく統計解析を，厳密さを損なうことなく平易に解説した初の和書である．これから数理統計学の研究者を目指す学部上級～大学院生や，まだ同理論に精通していない研究者の方々が本格的研究を始めるにあたっての基礎作りをするための好個な１冊である．

ゲームやパズルの面白さと難しさの背後に隠された，「計算量の理論」を示した初の書（フルカラー）．

現代社会で必須の「確率論」を、測度論を使わず易しく学ぶ!!
　本書は、工学系はむろん経済系においても必須知識となっている「確率論」を難関な測度論を使わず解説する。具体的な応用面を紹介しつつも、重要な定理の証明は極力載せ、高校までの微分積分学の知識で理解できるよう工夫している。
　また、演習問題の詳細な解答も掲載している。理工系・社会学系学部生はもちろん、社会人の独習書としても最適な書である。